شما اینجائید:خانه»پروژه های آموزشی»تشخیص صرع با استفاده از ویژگی های سیگنال EEG و روش SVM
تشخیص صرع با استفاده از ویژگی های سیگنال EEG و روش SVM
ارسال شده توسط:آزاده قجرتاریخ ارسال: خرداد ۴, ۱۳۹۸در پروژه های آموزشیدیدگاهها برای تشخیص صرع با استفاده از ویژگی های سیگنال EEG و روش SVM بسته هستند
عنوان مقاله
تشخیص صرع با استفاده از ویژگی های سیگنال EEG و روش SVM
صرع یک اختلال عصبی است که بیماران مبتلا به آن از حملات مغزی تکرار شونده رنج می برند در واقع تکرار حملات نشان دهنده یک اشکال پایدار در قسمتی از مغز است. یک راه برای کاهش آسیب های حاصل از بیماری صرع، استفاده از دستگاه هایی است که می تواند به سرعت و به دقت شروع حمله را پیش گویی و یا تشخیص دهند.
ما از داده های عمومی موجود در Andrzejak استفاده کردیم. مجموعه کامل داده ها شامل ۵ مجموعه ( AتاE) است که هرکدام شامل ۱۰۰ بخش EEG تک کاناله می باشد.
مجموعه A و B شامل بخش هایی است که از ثبت های EEG سطحی گرفته شده است که بر روی ۵ داوطلب سالم با استفاده از قرار دادن الکترود های استاندارد انجام شده که داوطلبان در حالت بیداری با چشم باز(A) و با چشم بسته(B) آرام گرفتند. مجموعه ی C وD وE از ثبت EEGدر جراجی گرفته شده است.