Is Kubernetes ready for stateful workloads? This open source system has become the primary platform for deploying and managing cloud native applications. But because it was originally designed for stateless workloads, working with data on Kubernetes has... بیشتر بخوانید »
MLOps تلاش میکند همان کاری را که DevOps برای توسعه نرمافزار معمولی انجام میدهد برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه دهد. با این حال، ارائه محصول AI مبتنی بر بهترین شیوههای MLOps کار آسانی نیست.در واقع... بیشتر بخوانید »
MLOps is a set of practices that combines Machine Learning, DevOps and data engineering. MLOps aims to deploy and maintain ML systems in production reliably and efficiently. 🔹Overview of MLOps lifecycle 🔹MLOps processes (development, deployment, monitoring, dataset... بیشتر بخوانید »