شما اینجائید:خانه»پروژه های آموزشی»تشخیص تومور مغزی از تصاویر MRI و CT با استفاده از تبدیل موجک
تشخیص تومور مغزی از تصاویر MRI و CT با استفاده از تبدیل موجک
ارسال شده توسط:آزاده قجرتاریخ ارسال: خرداد ۳, ۱۳۹۸در پروژه های آموزشیدیدگاهها برای تشخیص تومور مغزی از تصاویر MRI و CT با استفاده از تبدیل موجک بسته هستند
عنوان مقاله
تشخیص تومور مغزی از تصاویر MRI و CT با استفاده از تبدیل موجک
در این مقاله ما یک روش موثر برای تشخیص تومور بر اساس موجک ارایه دادیم که از اطلاعات مکمل و اضافی تصاویر MRI وCT استفاده میکند . از این رو این الگوریتم بطور موثر با استفاده از اطلاعات فراهم شده توسط تصاویر Ct و MRI و با بدست آوردن یک تصویر ادغام شده کارایی تشخیص موتور را افزایش می دهد.
ما همچنین اثر بخشی الگوریتم ارائه شده را با تغییر در پارامترهای موجک ادغام شده مانند سطح تجزیه ها و انواع موجک استفاده شده ارزیابی نمودیم. نتایج آزمایشات روی شبیه سازی های MRI و CT اثر بخشی عملکرد الگوریتم ارائه شده را نشان داد.
توضیح مولفه های اصلی روش پیشنهادی
CT : دلالت بر تفاوت چگالی بافت ها دارد که وابسته به توانایی بافت در بازتاب اشعه ایکس دارد.
MRI : کنتراست بین بافت های نرم را نشان می دهد .
این تفاوت ها برای تشخیص تومور بسیار مناسب است.اطلاعات مکمل و زاید از هر دو منبع تصویر در یک تصویر ادغام می شود . این اطلاعات شامل سایز و. اندازه تومور می باشد. که تشخیص آن را بهتر می کند.
تبدیل موجک : با استفاده از موجک تصویر به چهار زیر تصویر تبدیل می شود. و به چهار باند فرکانسی تبدیل میکند
دانلود مقاله پیاده سازی شده ( بروی تصویر کلیک کنید)
A Novel Wavelet Based Image Fusion for Brain Tumor Detection