This open proceedings presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains selected papers from the fifth international Conference ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in... بیشتر بخوانید »
پایتون فقط یک زبان نیست، بلکه جامعهای است که در آن توسعهدهندگان میتوانند یاد بگیرند، همکاری کنند و شگفتیهایی خلق کنند. کتابخانه و فریمورک های ضروری پایتون ۲۰۲۳ بهمراه نمونه کد در اینجا فهرستی از موضوعات گردآوری... بیشتر بخوانید »
چکيده این کتاب پایه قوی در یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه های پایتون توسط ارایه نمونه ها و مثال های واقعی نوشته شده است. و موضوعاتی از مبانی یادگیری ماشین ، مقدمه ای بر پایتون و... بیشتر بخوانید »
چکيده با افزایش قدرت محاسباتی بطور نمایی و کاهش همزمان هزینه ها ، زمانی برای یادگیری یادگیری ماشین با استفاده از پایتون وجود ندارد. وظایف یادگیری ماشینی که زمانی به قدرت پردازش عظیم نیاز داشتند ، اکنون... بیشتر بخوانید »
چکيده یادگیری ماشین با اسپارک و پایتون ، تکنیک های ضروری برای پیش بینی و آنالیز را فراهم میکند ، نسخه دوم یادگیری ماشین بصورت عملی روی این دو الگوریتم تمرکز دارد. نسخعه دوم با اضافه کردم... بیشتر بخوانید »
چکيده روش های آماری به طور خلاصه به طیف وسیعی از تکنیک ها اشاره دارد که به درک بهتر داده ها کمک میکند و آزمون های آماری ، و آمارهای تخمینی میتواند برای تفسیر نتایج آزمایشات... بیشتر بخوانید »
چکيده مهندسی ویژگی یک گام مهم در یادگیری ماشین است، اما این موضوع به ندرت مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از این کتاب عملی، تکنیک های استخراج و تبدیل ویژگی ها را یاد می گیرید... بیشتر بخوانید »
چکيده با پیشرفت تکاملی الگوریتم های یادگیری ماشین (ML)، و افزایش سریع حجم داده ها و بهبود قابل توجه قدرت محاسبات، یادگیری ماشین در کاربردهای مختلف مهم شده است. با این حال، به دلیل ماهیت ” جعبه... بیشتر بخوانید »
چکیده : این اولین کتابی است که در مورد شناخت الگو برای ارائه دیدگاه بیزی است. این کتاب الگوریتم های نتیجه گیری تصادفی را ارائه می دهد که پاسخ های تقریبی سریع را در شرایطی فراهم می... بیشتر بخوانید »