یادگیری عمیق شاخه ای از یادگیری ماشین است که بر پایه شبکه های عصبی مصنوعی بنا شده است و توانایی یادگیری الگوها و روابط پیچیده درون داده ها را دارد. در سال های اخیر به دلیل پیشرفت... بیشتر بخوانید »
چکيده از ویژگی های کلیدی این کتاب: Introduces and then uses TensorFlow 2 and Keras right from the start Teaches key machine and deep learning techniques Understand the fundamentals of deep learning and machine learning through clear... بیشتر بخوانید »
چکيده این کتاب خوانندگان را با مفاهیم اساسی و پیشرفته در مدل های شبکه عمیق آشنا می کند ، و معمای های عمیقی را پوشش میدهد که بسیاری از محققان در حال حاضر برای غلبه بر محدودیت... بیشتر بخوانید »
چکيده این کتاب درسی توضیحاتی در مورد معماری یادگیری عمیق با کاربردها و تسک های NLP متنوعی از جمله طبقه بندی اسناد ، ترجمه ماشین ، مدلسازی زبان و تشخیص گفتار دارد. با استقبال گسترده از یادگیری... بیشتر بخوانید »
چکيده ساخت برنامه های کاربردی بینایی ماشین با بکارگیری کتابخانه opencv با پایتون میباشد. این کتاب جنبه های مختلف بینایی ماشین همچون آشکار سازی اشیاء و تصویر ، تحلیل حرکت و ردیابی و دیگر مثال های کاربردی... بیشتر بخوانید »
چکيده قسمت اول این کتاب تمرکز بر روی روش هایی است که دقت طبقه بندی را افزایش میدهند. یکی از راه های افزایش دقت طبقه بندی شما، اعمال یادگیری انتقال است روش هایی مانند تنظیم دقیق یا... بیشتر بخوانید »
چکيده این کتاب مجموعه مقالات انتخاب شده از اولین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و برنامه های کاربردی یادگیری عمیق (ICBDL 2018) را ارائه می دهد و بر تکنیک های جدید در زمینه... بیشتر بخوانید »
چکيده این کتاب درسی مقدمه ای مختصر و جذاب و در دسترس برا یادگیری عمیق ارایه میدهد و رنج وسیعی از مدل های ارتباطی که نشان دهنده وضعیت فعلی این هنر است بیان میکند. این متن متداول... بیشتر بخوانید »
چکيده با MATLAB برای یادگیری عمیق و AI شروع کنید. در این کتاب، شما با اصول اولیه یادگیری ماشین شروع می کنید، سپس به شبکه های عصبی، یادگیری عمیق و سپس شبکه های عصبی کانولوشن میروید. کتاب... بیشتر بخوانید »