به طور خلاصه، یادگیری ماشین به عنوان یک سرویس (MLaaS) به تعدادی از خدمات اشاره دارد که ابزارهای یادگیری ماشین را به عنوان جزئی از خدمات رایانش ابری ارائه می دهند.
با پیشرفت فناوریهای جدید، دنیای هوش مصنوعی به گونهای رشد کرده است که حتی به کسبوکارهای کوچک و متوسط نیز توانایی استفاده از یادگیری ماشینی برای جمعآوری بینش قدرتمند از دادههایشان را میدهد. MLaaS یا «یادگیری ماشین به عنوان یک سرویس» فناوری را مقیاسپذیر و مقرونبهصرفه میکند، بنابراین شما فقط باید برای آنچه استفاده میکنید هزینه کنید.
اگر یک سازمان بزرگ مانند فیسبوک یا تسلا هستید، ممکن است منطقی باشد که ابزارها و برنامههای یادگیری ماشین خود را توسعه دهید، اما اگر یک کسبوکار متوسط یا کوچک هستید، MLaaS احتمالاً تنها راهکار مقرون به صرفه است. هنگام تصمیم گیری در مورد ساخت یا خرید فرآیند یادگیری ماشین خود، باید میزان زمان، بودجه و قابلیت های فنی تیم خود را در نظر بگیرید.
ساخت تیم هوش مصنوعی ؛ ابزارها و برنامه ها بعنوان یک راهکار ؛ قطعاً می تواند نتایج عالی به همراه داشته باشد، اما به زمان و هزینه زیادی نیاز دارد از طرف دیگر، خرید یک پلتفرم MLaaS می تواند نتایج یکسانی را داشته باشد ، بلافاصله پیاده سازی شود و معمولاً برای هر نیازی مقیاس پذیر است.
پنج مزیت بزرگ یادگیری ماشین به عنوان یک سرویس
تغییرات پردازش داده ها ذخیره میشود
یک جعبه ابزار یادگیری ماشین آماده برای استفاده دارد
در یک دوره کوتاه به بازدهی و پاسخ مناسب میرسد
میانگین هزینه مالکیت کمتری دارند
دارای سهولت استفاده میباشد
بازیگران اصلی MLaaS چه کسانی هستند؟
Amazon Machine Learning services
Microsoft Azure Machine Learning Studio
Google Cloud Platform
IBM Watson Machine Learning
نمونه پلتفرم شرکت Microsoft Azure Machine Learning Studio