شبکه های عصبی با پایتون( کراس ، تنسورفلو) | Hands-On Neural Networks
ارسال شده توسط:مسلم تقی زادهتاریخ ارسال: آبان ۲۴, ۱۳۹۸در یادگیری ماشیندیدگاهها برای شبکه های عصبی با پایتون( کراس ، تنسورفلو) | Hands-On Neural Networks بسته هستند
چکيده
شبکه های عصبی نقش مهمی در یادگیری عمیق و هوش مصنوعی (AI) دارند و کاربردهایی در حوزه های مختلف از تشخیص پزشکی ، تا پیش بینی مالی و .. دارند.
این کتاب شبکه عصبی بگونه ای طراحی گردیده است که بصورت عملی و کاربردی مفاهیم را آموزش دهد. این کتاب با معرفی مختصری در مورد شبکه های پرسپترون شروع به کار می کند ، سپس شما در مورد یادگیری ماشین اطلاعاتی کسب خواهید کرد و همچنین می فهمید که آینده هوش مصنوعی چه می تواند باشد.
What you will learn
Learn how to train a network by using back propagation
Discover how to load and transform images for use in neural networks
Study how neural networks can be applied to a varied set of applications
Solve common challenges faced in neural network development
Understand the transfer learning concept to solve tasks using Keras and Visual Geometry Group (VGG) network
Get up to speed with advanced and complex deep learning concepts like LSTMs and NLP
Explore innovative algorithms like GANs and deep reinforcement learning
Hands-On Neural Networks:
Learn How to Build and Train Your First Neural Network Model Using Python
Title
Hands-On Neural Networks:
Learn How to Build and Train Your First Neural Network Model Using Python