دولت ها در حال رقابت برای تنظیم گری در هوش مصنوعی هستند. شفافیت، ایمنی و انصاف در حوزههای کلیدی مورد توجه مقررات پیشنهادی هوش مصنوعی هستند.رویکردهای جعبه سیاه فعلی، از جمله مدلهای زبان بزرگ و سایر تکنیکهای مولد، بعید است که با مقررات هوش مصنوعی برای طیف وسیعی از موارد استفاده مطابقت داشته باشند.
هدف این نوشتار این است که “اطمینان حاصل شود که حفاظ هایی در اطراف استفاده از فناوری های هوش مصنوعی وجود دارد، در حالی که اجازه می دهد نوآوری ادامه یابد و مزایای آن در همه جا احساس شود
۱٫ ایمنی، امنیت و استحکام
۲٫ شفافیت و توضیح پذیری
۳٫ انصاف
۴٫ پاسخگویی و حکمرانی
۵٫ قابل اعتراض و جبران خسارت
هوش مصنوعی علّی چیست ؟
هوش مصنوعی علّی یک حوزه نوظهور از حوزه وسیعتر هوش مصنوعی است ایده کلیدی پشت هوش مصنوعی علی، یادگیری روابط علت و معلولی در داده ها و استفاده از آن برای اطلاع رسانی خروجی مدل های هوش مصنوعی است. این بسیار متفاوت از رویکردی است که مدلهای پیشرفته ML، مانند LLMها، اتخاذ میکنند: دادههای زیادی مصرف میکنند، الگوها را یاد میگیرند و الگوی بعدی را پیشبینی میکنند.
LLMها و سایر مدلهای مولد ، زمانی که به عنوان مثال برای بهبود یک متن موجود یا تولید یک اثر هنری استفاده میشوند میتوانند به طور قابل توجهی بهرهوری را بهبود بخشند اما استفاده از این ابزارها برای مأموریت- تصمیمات حیاتی در شرکت یک چالش مهم است و بعید به نظر می رسد که به مقررات پایبند باشد.
در مقابل، مدلهای هوش مصنوعی علی ذاتاً به دلیل روشی که در آن ساخته شدهاند، قابل توضیح هستند. آنها را می توان برای توضیح در مورد چرایی دستیابی به یک خروجی خاص مورد بازجویی قرار داد و به راحتی می توان آنها را از نظر انصاف و جانبداری ارزیابی کرد. بهعلاوه، مدلها اغلب با رویکرد هدایتشده توسط انسان ساخته میشوند که مسئولیتپذیری، حاکمیت، رقابت پذیری و جبران خسارت را فراهم میکند.
هوش مصنوعی علّی می تواند به رفع چه مشکلاتی کمک کند؟
هوش مصنوعی علّی اخیرا در سیکل Hype گارتنر در سال ۲۰۲۲ ظاهر گردید
نمونه هایی از جایی که امروزه هوش مصنوعی Causal مستقر شده است عبارتند از:
مراقبت های بهداشتی
هوش مصنوعی علّی می تواند به شناسایی علل و اثرات شرایط پزشکی مختلف و نتایج درمان کمک کند. به عنوان مثال، میتواند تأثیر مداخلات درمانی مختلف را بر نتایج بیمار شبیهسازی کند، و به متخصصان مراقبتهای بهداشتی اجازه میدهد اثربخشی گزینههای درمانی جایگزین را ارزیابی کرده و تصمیمگیری آگاهانه در مورد مراقبت از بیمار بگیرند.
دارایی، مالی، سرمایه گذاری
هوش مصنوعی علّی می تواند به ارزیابی ریسک و تصمیم گیری در بخش مالی کمک کند. می تواند روابط علی بین عوامل اقتصادی، رویدادهای بازار و نتایج سرمایه گذاری را تحلیل کند. برای مثال، میتواند بینشهایی درباره علل نوسانات بازار ارائه دهد، تأثیر تغییرات نظارتی را بر بازارهای مالی ارزیابی کند و به شناسایی عواملی که در فعالیتهای متقلبانه نقش دارند کمک کند.
تولید
هوش مصنوعی علّی را می توان برای بهینه سازی فرآیندهای تولید و جلوگیری از مشکلات استفاده کرد. می تواند اثرات تنظیمات فرآیند، ارتقاء تجهیزات یا تغییرات زنجیره تامین را برای شناسایی موثرترین مداخلات برای بهبود کیفیت محصول، کاهش عیوب و بهینه سازی کارایی تولید شبیه سازی کند.
تجربه ی مشتری
هوش مصنوعی علی می تواند نقش مهمی در درک رفتار مشتری و بهبود رضایت داشته باشد. میتواند محرکهای ریزش مشتری را شناسایی کند، عوامل علّی پشت ترجیحات مشتری را تعیین کند و مداخلات شخصی را برای افزایش تجربه مشتری پیشنهاد کند. این میتواند به کسبوکارها کمک کند تا محصولات، خدمات و استراتژیهای بازاریابی خود را به گونهای مؤثرتر برآورده کنند.
چرا هوش مصنوعی علّی اهمیت فزاینده ای پیدا می کند؟
شرکتهایی که میخواهند کاملاً مبتنی بر دادهها باشند، در حالی که قوانین لازم را رعایت میکنند، باید از مجموعه کامل تکنیکهای هوش مصنوعی در دسترس استفاده کنند. هوش مصنوعی مولد باید بخشی از این باشد، اما مجموعه کامل موارد استفاده را که شرکتها میتوانند تفاوت واقعی ایجاد کنند را پوشش نمیدهد. هوش مصنوعی علّی به شرکتها اجازه میدهد تا راهحلهایی را ایجاد کنند که میتوانند برای حیاتیترین وظایفشان، از جمله تصمیمهایی که تأثیر قوی بر مشتریان و جامعه بزرگتر دارند، استفاده کنند.
دکتری مهندسی پزشکی علم و صنعت ایران و علاقمند به حوزه سیگنال های حیاتی و هوش مصنوعی
اردیبهشت ۲۲, ۱۴۰۳
اردیبهشت ۱۴, ۱۴۰۳
اردیبهشت ۷, ۱۴۰۳
اردیبهشت ۵, ۱۴۰۳
فروردین ۱۶, ۱۴۰۳