چکيده یادگیری تقویتی یک حوزه محبوب از یادگیری ماشین می باشد که با مبانی پایه ای شروع میشود و در ادامه عوامل و پیرامون آن را کشف می نماید و تصویر واضحی از چگونگی ارتباط بین آنها... بیشتر بخوانید »
چکيده داده کاوی استخراج اطلاعات ضمنی، ناشناخته و بالقوه مفید از داده است . ایده این است که برنامه های کامپیوتری را بسازیم که از طریق پایگاه داده ها به طور اتوماتیک، به دنبال قوانین یا الگوها... بیشتر بخوانید »
چکيده این کتاب جامع، تعادل مطالعات حیوان و انسان را برای بحث در مورد زمینه پویایی علوم اعصاب از سیگنالینگ سلولی به عملکرد شناختی فراهم می کند. این کتاب و سبک نوشته شده و در دسترس، آن... بیشتر بخوانید »
چکيده الگوریتم های فراابتکاری برای بهینه سازی سخت شامل سه بخش میباشد.بخش اول به ارایه چهار روش دقیق و شناخته شده میپردازد: the simulated annealing method tabu search, the evolutionary algorithms ant colony algorithms ( الگوریتم شبیه... بیشتر بخوانید »
چکيده در این نسخه سوم، نویسندگان تمام زمینه های اصلی را به روز رسانی کرده اند. سازماندهی جدیدی از نظر ساختار و نمایش و مدل ها ارایه شده است. مواد جدید مهم در زمینه هایی نظیر جستجوی... بیشتر بخوانید »
چکيده این کتاب، توسط نویسندگان جعبه ابزار عصبی برای MATLAB، پوشش مفصل و دقیقی از معماری شبکه های عصبی اساسی و قوانین یادگیری آن را فراهم می کند.و در آن، نویسندگان بر ارائه یکپارچه از شبکه های... بیشتر بخوانید »
چکیده : این اولین کتابی است که در مورد شناخت الگو برای ارائه دیدگاه بیزی است. این کتاب الگوریتم های نتیجه گیری تصادفی را ارائه می دهد که پاسخ های تقریبی سریع را در شرایطی فراهم می... بیشتر بخوانید »
چکیده : این کتاب نسخه سوم شبکه های عصبی و یادگیری ماشین میباشد. و متن آن بطور کامل بروز و سازماندهی شده است. و جامع ترین راه حل برای شبکه های عصبی مصنوعی از دیدگاه مهندسی ارایه... بیشتر بخوانید »