شما اینجائید:خانه»دانلود»تشخیص آریتمی قلبی با استفاده سیگنال ECG و طبقه بندی آن با KNN
تشخیص آریتمی قلبی با استفاده سیگنال ECG و طبقه بندی آن با KNN
ارسال شده توسط:مسلم تقی زادهتاریخ ارسال: اردیبهشت ۲۹, ۱۳۹۸در دیدگاهها برای تشخیص آریتمی قلبی با استفاده سیگنال ECG و طبقه بندی آن با KNN بسته هستند
عنوان پروژه
تشخیص آریتمی قلبی با استفاده سیگنال ECG و طبقه بندی آن با KNN
هدف این پروژه تمایز میان وجود و عدم وجود آریتمی قلبی و طبقهبندی آن در یکی از ۱۶ گروه پیش فرض است. برای دستیابی به این هدف از دیتابیس [۱]UCI استفاده شده است.
این دیتابیس شامل ۴۵۲ نمونه سیگنال قلبی از افراد مختلف با جنسیت و سن متفاوت میباشد. برای طبقهبندی این سیگنالها (ویژگیهای استخراج شده از سیگنالها) از طبقهبند K نزدیکترین همسایه[۲] (KNN) استفاده شده است.
دیتابیس
همانگونه که در ابتدای اشاره شد، از دیتابیس UCI استفاده شده است. این دیتابیس دارای ۴۵۲ نمونه سیگنال ECG از افراد مختلف با جنسیت و سنین متفاوت است. تعداد ویژگیهای استخراج شده از این سیگنالها ۲۷۹ ویژگی میباشد. برخی از این ویژگیها عبارتند از:
سن (سال)،
جنسیت (۰= مرد، ۱= زن)،
قد (سانتیمتر)،
وزن (کیلوگرم)،
طول QRS (میانگین طول QRS به میلیثانیه)،
فاصله P-R: (میانگین فاصله زمانی میان شروع امواج P و Q به میلیثانیه)،
فاصله Q-T: (میانگین فاصله زمانی میان شروع موج Q و پایان موج T به میلیثانیه)،
فاصله T: میانگین فاصله زمانی موج T به میلیثانیه،
فاصله P: میانگین فاصله زمانی موج P به میلیثانیه،
زوایای بردار به درجه در صفحه:
QRS
T
P
QRST
J
ضربان قلب: تعداد ضربانهای قلب در دقیقه و …
محتويات فایل دانلودی
گزارش جامع و عالي فارسي
برنامه نويسي Matlab بصورت m فایل
دیتابیس از سایت مرجع UCI
راهنمای کد
دانلود کنيد
این فایل جنبه آموزشی دارد و در آن میتوان کاربرد KNN در تشخیص و طبقه بندی بیماری ؛ استفاده از دیتابیس را آموخت.
در صورت داشتن سوال يا هر مساله اي به آي دي تلگرام @Main_ad مراجعه نماييد: